大企業案件が中心のデータ解析／プレイングマネージャー

入社後は自社アルゴリズム／自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。
■解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム（KIBIT、ConceptEncoder）及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討および解析実務を行っていただきます。主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。
※以下、導入事例
金融(横浜銀行様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-1/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal
製造(AGC様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/agc/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal
製薬(中外製薬様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/chugai-pharm/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal
＜マネジメント実務（実務を経験し、徐々にアサインを想定）＞
データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含むメンバーマネジメント（10名未満）の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。

（変更の範囲）

会社の定める業務

同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務をおこなっています。
これらのリーガルテックAI事業の中から生まれたAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。
このKIBITを活用して、膨大な電子メールやビジネス文書の中から、ユーザが見つけたいデータを効率よく発見するための技術とノウハウを培ってきました。
「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したAI「KIBIT」の応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
日本の他、米国、韓国、台湾にも拠点を置き、東京証券取引所マザーズ市場に上場しています。
【ワークライフバランス】
育休制度も万全で、取得実績も多数あります。
育休明けは時短勤務の方も多く、
働く親御さんにとって、とても働きやすい環境が整っています！

■データ解析に関する案件対応経験5年以上
■コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること
■マネジメント経験

■社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎

■⾃然⾔語処理技術の基本的な知識

■統計学の基本的な知識

■R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒（ハッカソン参加など業務外経験可)

■Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験

■Docker等の仮想化処理の使用経験（アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可）

■全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方。
１．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方
２．新⼈や若⼿に対しても真摯且つ対等に向きあい、話をしっかり聞ける度量を持っている方
４．⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方
５．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方
６．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方