大企業案件が中心のデータ解析／プレイングマネージャー

入社後は自社アルゴリズム／自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。
■解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム（KIBIT、ConceptEncoder）及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討および解析実務を行っていただきます。主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。
※以下、導入事例
金融(横浜銀行様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/boy-1/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal
製造(AGC様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/agc/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal
製薬(中外製薬様)：https://kibit.fronteo.com/case-study/chugai-pharm/?utm_source=corporate&utm_medium=banner&utm_campaign=internal
＜マネジメント実務（実務を経験し、徐々にアサインを想定）＞
データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含むメンバーマネジメント（10名未満）の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。