ポスドク歓迎！　数理、解析、自然言語処理、機械学習など

（１）自然言語処理、機械学習、数理情報科学等を用いたテキスト解析特化型人工知能 (AI) エンジン「KIBIT」の性能向上や自社製品の新機能に繋がる調査・研究
（２）業務アプリケーション開発（ライブラリ管理、ドキュメントの作成、コーディング、ソースコードレビュー、テスト他）　
■使用言語
PythonまたはC言語

（変更の範囲）

会社の定める業務

同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務をおこなっています。
これらのリーガルテックAI事業の中から生まれたAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。
このKIBITを活用して、膨大な電子メールやビジネス文書の中から、ユーザが見つけたいデータを効率よく発見するための技術とノウハウを培ってきました。
「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したAI「KIBIT」の応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
日本の他、米国、韓国、台湾にも拠点を置き、東京証券取引所マザーズ市場に上場しています。
【ワークライフバランス】
育休制度も万全で、取得実績も多数あります。
育休明けは時短勤務の方も多く、
働く親御さんにとって、とても働きやすい環境が整っています！

(1) 博士前期課程（修士）を修了していること
（ただし、機械学習を使用した実務経験が3年以上ある場合は、これは問わない）
(2) 機械学習分野（特に自然言語処理）研究開発経験を１年以上有すること
または、数理統計を理解していて、物理をはじめとする学問分野で実データ解析の経験やアルゴリズム構築の経験があること
(3) 高いプログラミング能力（PythonまたはC言語）

(1) 博士後期課程（博士）を修了、博士号取得に相当する実績、アカデミアも歓迎

(2) 主要論文誌・国際学会予稿等に論文を投稿し、採択された経験を有すること

(3) 高度な数理的能力（純粋数学、応用数学)

(4) 機械学習や数理情報科学の研究により学位を取得

(5) プログラミング経験（主にJava）

(6) Kaggleでの複数のコンペ経験

(7) 自然科学と人文・社会科学の学際研究やその事業化にも魅力を感じる方

自身の専門領域を含め、周辺領域にも積極的に踏み出してゆけることがポイントです。
(1) チームメンバーから信頼、尊敬され周囲に良い影響を与えられる方
(2) 研究から出てきたアルゴリズムを理解し、表現できる数理能力を有している方
(3) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
(4) 未経験の領域における研究にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方
随時カジュアル面談実施中。お会いできることを楽しみにしています。
応募の有無よりも、「技術者としてやりたいこと、叶えたいこと」を軸に相互理解を深める目的でお話させてください。